Brojevi nas prate svuda - brojevi kuća i stanova, brojevi telefona, brojevi automobila, brojevi pasoša, plastične kartice, datumi, lozinke. Email. Neke kombinacije brojeva biramo sami, ali većinu dobijemo slučajno. Ne svjesni, svakodnevno koristimo nasumično generirane brojeve. Ako dođemo do PIN kodova, onda se jedinstveni kodovi kreditnih ili platnih kartica generišu pouzdanim sistemima koji isključuju pristup lozinkama. Generatori slučajni brojevi pružaju zaštitu u oblastima koje zahtijevaju brzinu obrade informacija, sigurnost i nezavisnu obradu podataka.
Proces generiranja pseudoslučajnih brojeva podliježe određenim zakonima i dugo se koristi, na primjer, u lutrijama. U skorijoj prošlosti, izvlačenje se vršilo na lutrijskim mašinama ili lotovima. Sada u mnogim zemljama pobjednički brojevi državne lutrije su precizno određeni skupom generiranih slučajnih brojeva.
Prednosti metode
Dakle, generator slučajnih brojeva je nezavisan savremeni mehanizam za nasumično određivanje kombinacija brojeva. Jedinstvenost i savršenstvo ove metode leži u nemogućnosti vanjske intervencije u procesu. Generator je skup programa izgrađenih, na primjer, na šumnim diodama. Uređaj stvara tok nasumične buke, čije se trenutne vrijednosti pretvaraju u brojeve i oblikuju kombinacije.
Generisanje brojeva daje trenutne rezultate - potrebno je nekoliko sekundi da se stvori kombinacija. Ako govorimo o lutriji, učesnici mogu odmah saznati da li se broj tiketa poklapa sa pobjedničkim. Ovo omogućava da se crteži održavaju onoliko često koliko učesnici žele. Ali glavna prednost metode je njena nepredvidljivost i nemogućnost izračunavanja algoritma za odabir brojeva.
Kako se generišu pseudoslučajni brojevi
U stvari, slučajni brojevi nisu slučajni – niz počinje od datog broja i generira se algoritmom. Generator pseudoslučajnih brojeva (PRNG ili PRNG - generator pseudoslučajnih brojeva) je algoritam koji generiše niz naizgled nepovezanih brojeva, obično podložnih uniformnoj distribuciji. U informatici, pseudoslučajni brojevi se koriste u mnogim aplikacijama: kriptografija, simulacijsko modeliranje, Monte Carlo metoda, itd. Kvalitet rezultata zavisi od svojstava PRNG-a.
Izvor generiranja može biti fizički šum od kosmičkog zračenja do buke u otporniku, ali se takvi uređaji gotovo nikada ne koriste u aplikacijama mrežne sigurnosti. Kriptografske aplikacije koriste posebne algoritme koji generiraju sekvence koje ne mogu biti statistički nasumične. Međutim, pravilno odabran algoritam može proizvesti niz brojeva koji prolaze većinu testova slučajnosti. Period ponavljanja u takvim nizovima je veći od radnog intervala iz kojeg se uzimaju brojevi.
Mnogi moderni procesori sadrže PRNG, kao što je RdRand. Kao alternativa, skupovi nasumičnih brojeva se kreiraju i objavljuju u jednokratnom bloku (rječniku). Izvor brojeva u ovom slučaju je ograničen i ne pruža potpunu sigurnost mreže.
Istorija PRNG-a
Može se razmotriti prototip generatora slučajnih brojeva društvena igra Senet, zajednički u Drevni Egipat u 3500 pne. U skladu sa uslovima učestvovala su dva igrača, potezi su se određivali bacanjem četiri plosnate crno-bele palice - bili su svojevrsni PRNG tog vremena. Palice su se bacale u isto vrijeme i brojili su se poeni: ako je jedan pao sa bijelom stranom, 1 poen i dodatni potez, dva bela - dva poena i tako dalje. Maksimalni rezultat od pet poena dobio je igrač koji je bacio četiri štapa crnom stranom.
Danas se ERNIE generator već dugi niz godina koristi u Velikoj Britaniji za izvlačenje lutrije. Postoje dvije glavne metode generiranja pobednički brojevi: linearni kongruentni i aditivni kongruentni. Ove i druge metode zasnivaju se na principu slučajnog odabira i osigurava ih softver koji beskonačno proizvodi brojeve čiji je redoslijed nemoguće pogoditi.
PRNG radi kontinuirano, na primjer, u slot mašine. Prema američkom zakonu, ovo potrebno stanje, koje svi dobavljači softvera moraju poštovati.
Jasan i praktičan online generator brojeva koji se koristi u U poslednje vreme popularnost. Najviše se koristio u izvlačenju nagrada u na društvenim mrežama,među korisnicima.
Popularan je i na drugim područjima. Imamo i lozinke i brojeve.
Naš online generator slučajnih brojeva.
Naš generator randomizatora ne zahteva preuzimanje na vaš lični računar. Sve se dešava u online modu generatora brojeva. Samo navedite parametre kao što su: opseg online brojeva u kojem će brojevi biti nasumično odabrani. Također označite broj brojeva koji će biti odabrani.
Na primjer, imate VKontakte grupu. U grupi ćete osvojiti 5 nagrada od broja učesnika koji repostiraju objavu. Uz pomoć posebne aplikacije dobili smo listu učesnika. Svakom je dodijeljen vlastiti serijski broj za online brojeve.
Sada pređimo na naše online generator y i označi raspon brojeva (broj učesnika). Na primjer, postavili smo da je potrebno 5 brojeva na mreži, pošto imamo 5 nagrada. Sad pritisnite dugme generacije. Zatim dobijamo 5 nasumičnih brojeva na mreži, u rasponu od 1 do 112 uključujući. Generiranih 5 brojeva online će se podudarati serijski broj pet učesnika koji su postali dobitnici izvlačenja. Sve je jednostavno i zgodno.
Još jedan plus generatora slučajnih brojeva je da se svi brojevi na mreži izdaju nasumično. Odnosno, nije moguće utjecati na to, niti izračunati koji će broj biti sljedeći. Šta znači reći pošteno i pouzdano, a administracija koja dijeli nagrade pomoću našeg besplatnog generatora je poštena i pristojna u ličnosti učesnika takmičenja. A ako ste u nedoumici oko bilo koje odluke, onda možete koristiti našu
Zašto je generator slučajnih brojeva najbolji?
Činjenica je da generator brojeva online dostupno na bilo kojem uređaju i uvijek na mreži. Možete sasvim iskreno generirati bilo koji broj za bilo koju ideju koju imate. I koristite isto za projekat generator slučajnih brojeva online. Pogotovo ako trebate odrediti pobjednika u igrici ili za drugi broj na mreži. Činjenica je da generator slučajnih brojeva generiše sve brojeve potpuno nasumično bez algoritama. U suštini je isto kao i za brojeve.
Generator slučajnih brojeva online besplatno!
Generator slučajnih brojeva online besplatno za sve. Ne morate ništa da preuzimate ili kupujete generator slučajnih brojeva online za izvlačenje. Vi samo trebate otići na našu web stranicu i dobiti nasumični rezultat koji vam je potreban. Ne samo da imamo generator slučajnih brojeva ali i potreban mnogima i sigurno će vam pomoći da dobijete na lutriji. Pravi onlajn generator slučajnih brojeva za lutrije je apsolutna slučajnost. Što vam naša stranica može pružiti.
Slučajni broj na mreži
Ako tražite slučajni broj na mreži, mi smo kreirali ovaj resurs samo za vas. Stalno poboljšavamo naše algoritme. Ovdje ćete dobiti pravu generator slučajnih brojeva. Omogućit će vam sve potrebe poput generatora slučajnog odabira potpuno besplatno i u bilo koje vrijeme. Generirajte nasumične brojeve na mreži sa nama. Uvijek budite sigurni da je svaki generirani broj potpuno nasumičan.
Generator slučajnih brojeva
Naš generator slučajnih brojeva nasumično bira brojeve potpuno nasumično. Nije bitno koji dan ili sat imate na računaru. Ovo je pravi slijepi izbor. Generator slučajnog odabira jednostavno miješa sve brojeve slučajnim redoslijedom. A onda nasumično bira broj nasumičnih brojeva koje odredite od njih. Ponekad se brojevi mogu ponavljati, što dokazuje potpunu slučajnost generatora slučajnih brojeva.
Slučajno online
Random je najsigurnija opcija za remi. Online generator je zaista nasumičan izbor. Zaštićeni ste od bilo kakvog uticaja na izbor slučajnog broja. Snimanjem procesa slučajnog online odabira pobjednika na video. To je sve što ti treba. Organizirajte sajamska izvlačenja online pomoću našeg online generatora brojeva. Dobijate pobjednike i zadovoljne igrače. I drago nam je da smo mogli da vas obradujemo našim random generatorom.
Predstavljeni onlajn generator slučajnih brojeva radi na bazi generatora pseudo slučajnih brojeva ugrađenog u JavaScript sa ujednačena distribucija. Generiraju se cijeli brojevi. Podrazumevano, 10 nasumičnih brojeva izlaze u rasponu od 100...999, brojevi razdvojeni razmacima.
Osnovne postavke generatora slučajnih brojeva:
- Količina brojeva
- Raspon brojeva
- Tip separatora
- Uključite/isključite funkciju uklanjanja ponavljanja (duplikata brojeva)
Ukupan broj je formalno ograničen na 1000, sa maksimalno 1 milijardu. Opcije razdvajanja: razmak, zarez, tačka i zarez.
Sada znate tačno gdje i kako dobiti besplatni niz slučajnih brojeva u datom rasponu na Internetu.
Opcije aplikacije za generator slučajnih brojeva
Generator slučajnih brojeva (RNG u JS-u sa ujednačenom distribucijom) bit će koristan za SMM stručnjake i vlasnike grupa i zajednica na društvenim mrežama Instagram, Facebook, VKontakte, Odnoklassniki za određivanje dobitnika lutrija, natjecanja i izvlačenja nagrada.
Generator slučajnih brojeva vam omogućava da izvučete nagrade između proizvoljnog broja učesnika sa određenim brojem pobednika. Natječaji se mogu održavati bez repostova i komentara - sami postavljate broj učesnika i interval za generiranje slučajnih brojeva. Set nasumičnih brojeva možete dobiti online i besplatno na ovoj stranici i ne morate instalirati nikakvu aplikaciju na svoj pametni telefon ili program na računaru.
Također, online generator slučajnih brojeva može se koristiti za simulaciju bacanja novčića ili kockice. Međutim, za ove slučajeve imamo posebne specijalizovane usluge.
- Tutorial
Jeste li se ikada zapitali kako funkcionira Math.random()? Šta je slučajni broj i kako se dobija? Zamislite pitanje za intervju - napišite svoj generator slučajnih brojeva u nekoliko redova koda. Dakle, šta je to, nesreća i da li je moguće predvidjeti?
Veoma sam fasciniran raznim IT zagonetkama i zadacima, a jedan od tih zadataka je i generator slučajnih brojeva. Obično na svom Telegram kanalu analiziram svakakve zagonetke i razne zadatke iz intervjua. Problem generatora slučajnih brojeva je stekao veliku popularnost i želio sam da ga ovjekovječim u dubinama jednog od autoritativnih izvora informacija - to jest ovdje na Habréu.
Ovaj materijal će biti koristan za sve one front-end i Node.js programere koji su na vrhuncu tehnologije i žele ući u blockchain projekat/startup, gdje se čak i front-end programerima postavljaju pitanja o sigurnosti i kriptografiji, na adresi barem na osnovnom nivou.
Generator pseudo-slučajnih brojeva i generator slučajnih brojeva
Da bismo dobili nešto slučajno, potreban nam je izvor entropije, izvor nekog haosa iz kojeg ćemo generirati slučajnost.Ovaj izvor se koristi za akumulaciju entropije, a zatim za dobijanje početne vrijednosti (seeda), koja je neophodna za generatore slučajnih brojeva (RNG) za generiranje slučajnih brojeva.
Generator pseudo-slučajnih brojeva koristi jednu početnu vrijednost, otuda njegova pseudo-slučajnost, dok generator slučajnih brojeva uvijek generiše slučajni broj, imajući na početku visokokvalitetan broj. slučajna varijabla, koji je preuzet iz raznih izvora entropija.
Entropija je mjera nereda. Entropija informacija je mjera nesigurnosti ili nepredvidivosti informacije.Ispostavilo se da nam je za kreiranje pseudoslučajnog niza potreban algoritam koji će generirati određeni niz na osnovu određenu formulu. Ali takav slijed se može predvidjeti. Međutim, zamislimo kako bismo mogli napisati vlastiti generator slučajnih brojeva da nemamo Math.random()
PRNG ima neki algoritam koji se može reproducirati.
RNG je proces dobijanja brojeva u potpunosti iz neke vrste buke, sposobnost izračunavanja koja teži nuli. Istovremeno, RNG ima određene algoritme za izjednačavanje distribucije.
Osmislili smo vlastiti PRNG algoritam
Generator pseudoslučajnih brojeva (PRNG) je algoritam koji generiše niz brojeva čiji su elementi gotovo nezavisni jedan od drugog i povinuju se datu distribuciju(obično uniformno).Možemo uzeti niz nekih brojeva i od njih uzeti modul broja. Najjednostavniji primjer koji mi pada na pamet. Moramo razmisliti o tome koju sekvencu uzeti i od čega modul. Ako samo direktno od 0 do N i modula 2, dobićete generator od 1 i 0:
Funkcija* rand() ( const n = 100; const mod = 2; neka je i = 0; dok je (true) ( prinos i % mod; ako (i++ > n) i = 0; ) ) neka je i = 0; for (neka x od rand()) (ako je (i++ > 100) break; console.log(x); )
Ova funkcija generiše sekvencu 01010101010101... i ne može se čak ni nazvati pseudo-slučajnom. Da bi generator bio nasumičan, mora proći sljedeći bitni test. Ali mi nemamo takav zadatak. Ipak, i bez ikakvih testova možemo predvidjeti sljedeći niz, što znači da takav algoritam nije prikladan, ali smo na pravom putu.
Šta ako uzmemo neki dobro poznati, ali nelinearan niz, na primjer broj PI. A kao vrijednost za modul ćemo uzeti ne 2, već nešto drugo. Možete čak razmišljati o promjeni vrijednosti modula. Niz cifara u Pi se smatra slučajnim. Generator može raditi koristeći Pi brojeve počevši od neke nepoznate tačke. Primjer takvog algoritma, sa sekvencom zasnovanom na PI i varijabilnim modulom:
Konst vektor = [...Math.PI.toFixed(48).replace(".","")]; funkcija* rand() ( za (neka i=3; i<1000; i++) {
if (i >99) i = 2; za (neka je n=0; n
Dobili smo generator brojeva od 0 do 9, ali distribucija je vrlo neujednačena i svaki put će generirati isti niz.
Možemo uzeti ne broj Pi, već vrijeme u numeričkom prikazu i posmatrati ovaj broj kao niz brojeva, a kako bismo osigurali da se niz ne ponavlja svaki put, čitat ćemo ga od kraja. Ukupno, naš algoritam za naš PRNG će izgledati ovako:
Funkcija* rand() ( neka newNumVector = () => [...(+novi datum)+""].reverse(); neka vektor = newNumVector(); neka i=2; dok (true) ( . ako je ( i++ > 99) i = 2, dok je (++n< vector.length) yield (vector[n] % i);
vector = newNumVector();
}
}
// TEST:
let i = 0;
for (let x of rand()) {
if (i++ >100) prekid; console.log(x)
Ovo već izgleda kao generator pseudo-slučajnih brojeva. I isti Math.random() je PRNG, o tome ćemo malo kasnije. Štaviše, svaki put dobijamo drugačiji prvi broj.
Zapravo na ovim jednostavni primjeri Možete razumjeti kako složeniji generatori slučajnih brojeva rade. A postoje čak i gotovi algoritmi. Kao primjer, pogledajmo jedan od njih — ovo je Linearni kongruentni PRNG (LCPRNG).
Linearni kongruentni PRNG
Linearni kongruentni PRNG (LCPRNG) je uobičajena metoda za generiranje pseudoslučajnih brojeva. Nije kriptografski jak. Ova metoda se sastoji od izračunavanja termina linearnog rekurentnog niza po modulu prirodni broj m, dato formulom. Rezultirajući niz zavisi od izbora početnog broja — tj. sjeme. At različita značenja sjeme proizvodi različite nizove slučajnih brojeva. Primjer implementacije takvog algoritma u JavaScript:Const a = 45; const c = 21; konst m = 67; var sjeme = 2; const rand = () => sjeme = (a * sjeme + c) % m; for(neka i=0; i<30; i++)
console.log(rand())
Mnogi programski jezici koriste LCPRNG (ali ne baš ovaj algoritam(!)).
Kao što je gore spomenuto, takav slijed se može predvidjeti. Pa zašto nam je potreban PRNG? Ako govorimo o sigurnosti, onda je PRNG problem. Ako govorimo o drugim zadacima, onda ova svojstva mogu biti plus. Na primjer, za razne specijalne efekte i grafičke animacije, možda ćete morati često pozivati random. I tu su distribucija značenja i performanse važni! Sigurni algoritmi se ne mogu pohvaliti brzinom.
Još jedno svojstvo je ponovljivost. Neke implementacije vam omogućavaju da navedete sjeme, a ovo je vrlo korisno ako se sekvenca mora ponoviti. Reprodukcija je potrebna u testovima, na primjer. I postoje mnoge druge stvari koje ne zahtijevaju siguran RNG.
Kako radi Math.random().
Metoda Math.random() vraća pseudoslučajni broj s pomičnim zarezom iz raspona = crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1)); console.log(rvalue)
Ali, za razliku od Math.random() PRNG, ova metoda je veoma intenzivna za resurse. Činjenica je da ovaj generator koristi sistemske pozive u OS-u da bi dobio pristup izvorima entropije (mac adresa, CPU, temperatura, itd...).Itd., a koriste ga vlasnici naloga za privlačenje nove publike u zajednicu.
Rezultat ovakvih izvlačenja često zavisi od sreće korisnika, jer se primalac nagrade određuje nasumično.
Da bi doneli ovu odluku, organizatori lutrije skoro uvek koriste onlajn ili unapred instaliran generator slučajnih brojeva koji se distribuira besplatno.
Izbor
Vrlo često, odabir takvog generatora može biti težak, jer je njihova funkcionalnost prilično različita - za neke je značajno ograničena, za druge prilično široka.
Prilično veliki broj ovakvih usluga se implementira, ali teškoća je što se razlikuju po obimu.
Mnogi su, na primjer, svojom funkcionalnošću vezani za određenu društvenu mrežu (na primjer, mnoge aplikacije generatora rade samo s linkovima iz ove).
Najjednostavniji generatori jednostavno nasumično određuju broj unutar datog raspona.
Ovo je zgodno jer ne povezuje rezultat s određenom objavom, što znači da se može koristiti za nagradne igre izvan društvene mreže iu raznim drugim situacijama.
Oni u suštini nemaju nikakvu drugu upotrebu.
Savjet! Prilikom odabira najprikladnijeg generatora važno je razmotriti za što će se koristiti.
Specifikacije
Za najbrži proces odabira optimalnog online servisa za generisanje slučajnih brojeva, u tabeli ispod su prikazane glavne tehničke karakteristike i funkcionalnost ovakvih aplikacija.
Tabela 1. Karakteristike funkcionisanja onlajn aplikacija za generisanje slučajnog broja
Ime Socijalna mreža Višestruki rezultati Izaberite sa liste brojeva Online widget za sajt Odaberite iz raspona Onemogućavanje ponavljanja RandStuff Da Da br Da br Cast Lots Službena web stranica ili VKontakte br br Da Da Da Slučajni broj Službena stranica br br br Da Da Randomus Službena stranica Da br br Da br Slučajni brojevi Službena stranica Da br br br br Sve aplikacije koje se razmatraju u tabeli su detaljnije opisane u nastavku.
RandStuff
Ovu aplikaciju možete koristiti na mreži prateći vezu na njenu službenu web stranicu http://randstuff.ru/number/.
Ovo je jednostavan generator slučajnih brojeva, odlikuje se brzim i stabilnim radom.
Uspješno se implementira kako u formatu zasebne samostalne aplikacije na službenoj web stranici, tako i kao aplikacija u .
Posebnost ove usluge je u tome što može odabrati nasumični broj i iz određenog raspona i sa određene liste brojeva koji se mogu navesti na web stranici.
- Stabilan i brz rad;
- Nedostatak direktne veze sa društvenom mrežom;
- Možete odabrati jedan ili više brojeva;
- Možete birati samo između navedenih brojeva.
Recenzije korisnika o ovoj aplikaciji su sljedeće: „Pobjednike u grupama VKontakte određujemo putem ove usluge. Hvala,“ „Najbolji ste“, „Koristim samo ovu uslugu.“
Cast Lots
Ova aplikacija je jednostavan generator funkcija, implementiran na službenoj web stranici u obliku aplikacije VKontakte.
Tu je i widget generatora za umetanje na vašu web stranicu.
Glavna razlika u odnosu na prethodno opisanu aplikaciju je u tome što vam ovo omogućava da onemogućite ponavljanje rezultata.
