Jednobojna, okvirna slika

Prvo slovo "s"

Drugo slovo "i"

Treće slovo "l"

Zadnje slovo slova je "t"

Odgovor na trag "Jednobojna, okvirna slika", 6 slova:
silueta

Alternativne križaljke za riječ silueta

Kontura lica

m snimak iz senke, sa strane lica

Pjesma M. Lermontova

Slika, obris

Izrežite obris objekta

Definicija riječi silueta u rječnicima

Objašnjavajući rečnik ruskog jezika. D.N. Ushakov Značenje riječi u rječniku Objašnjavajući rječnik ruskog jezika. D.N. Ushakov
silueta, m. Jednobojna obrisa lica, predmeta na pozadini druge boje, nacrtana ili izrezana. trans. Nejasni spoljašnji obrisi nečega, vidljivi u mraku, magli. Bljeskale su svjetla, siluete koliba. Čehov. S vremena na vrijeme...

Wikipedia Značenje riječi u Wikipedijinom rječniku
Silueta je jedno od ostrva Sejšelskog arhipelaga. Smješten u Indijskom okeanu, pripada državi Sejšeli.

Objašnjavajući rečnik živog velikoruskog jezika, Dal Vladimir Značenje riječi u rječniku Objašnjavajući rječnik živog velikog ruskog jezika, Dal Vladimir
m snimak iz senke, sa strane lica.

Objašnjavajući rečnik ruskog jezika. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova. Značenje riječi u rječniku Objašnjavajući rječnik ruskog jezika. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova.
-a, m Jednobojna ravna slika objekta na pozadini druge boje. S. lica u profilu. trans. Obrisi nečega vidljivog u mraku ili magli. N. planinski lanac. Linije, obris odjeće. Moderan s. odjeća. adj. silueta, -aya, -oh.

Primjeri upotrebe riječi silueta u literaturi.

Borci su počeli jasnije da komuniciraju sa protivavionskom artiljerijom, delovali su na visinama nepristupačnim za artiljeriju, koristili su svetlu pozadinu iznad mete koju su stvorile svetleće vazdušne bombe i pratile se na toj pozadini. siluete našim avionima, dali znak protivavionskim topnicima da prekinu vatru i krenuli u napad.

U pravcu Anape, na pozadini oblaka, već su bili vidljivi siluete teške letelice.

Strela mu je zviždukala tik iznad uha, a samostreličar je ispraznio oružje na ono što se pojavilo na spiralnom stepeništu. silueta- mađioničar je već podigao ruke, spremajući se da pošalje čaroliju.

Stariji poručnik Arsenjev je podigao pogled sa periskopa i protrljao oči: zamišljao je neka svetla i mrak siluete brodova, ali se odmah uvjerio u grešku.

Stvorenja koja su sletjela s brodova svojom su nadmašila svaku maštu siluete, slično spiralnim zavojima ili cvjetovima arum-a, s ljubičastim tijelima i glavama koje podsjećaju na morske zvijezde.

U ovom članku ćete naučiti kako slikati četkom na osnovu kreiranih kontura.

Prvo napravimo dokument, nisam koristio ispunu ili gradijent jer to možete i sami (nadam se).

Koristeći alat Olovka kreirajte liniju. Nakon toga desnim klikom pozivamo dodatni meni, gdje biramo “Stroke Path”.

Za dublje razumijevanje, alat olovka nije crtež, ali ako liniju pratimo kistom, ona je zapravo ekvivalentna liniji nacrtanoj kistom. Prilično je teško samo povući lijepu liniju kistom, zato smo koristili olovku. Dakle, okvirni meni.

Sada biramo Četka, tj. čime želimo da ocrtamo našu liniju.

Kvačica “Simuliraj pritisak” je odgovoran za debljinu linije. Ako odaberete ovu opciju, tada će s mojim parametrima četkice linija početi tanja, zatim se zgusnuti prema sredini i opet istanjiti prema kraju. Ako ne koristite ovu opciju, linija će imati istu debljinu, jednaku promjeru prethodno navedene četke.

Evo šta sam dobio. Pošto nam više nije potrebna sama krivulja koju je kreirala olovka, izbrisat ćemo je - desnim klikom, pozvati dodatni meni, gdje biramo “Izbriši propusnicu”.

Konačno, možemo kreirati kist od rezultirajućeg crteža. Držeći tipku pritisnutu Ctrl, kliknite na sloj u panelu slojeva, čime se učitava selekcija.

Vidimo se na sledećoj lekciji!

Institut za elektronske i informacione sisteme, NovSU, [email protected]

Razmatraju se metode analize kontura koje se optimalno koriste u sistemima u realnom vremenu za isticanje kontura objekata u video sekvenci.

Ključne riječi: kontura, obrada slike, analiza kontura, sistem video nadzora

Uvod

Smatra se da segmentacija slike zasnovana na konturiranju rešava ovu klasu problema zbog činjenice da promena parametara položaja, rotacije i razmere slike ima mali uticaj na količinu proračuna. Osim toga, konture u potpunosti određuju oblik slike, slabo ovise o boji i svjetlini i sadrže potrebne informacije za dalju klasifikaciju objekta. Ovaj pristup omogućava da se ne uzimaju u obzir unutrašnje tačke slike i da se time značajno smanji količina obrađenih informacija prelaskom sa analize funkcije dve varijable na funkciju jedne varijable. Posledica ovoga je mogućnost da se obezbedi rad sistema za obradu u vremenskoj skali bliže realnom.

Osnovni koncepti

Pod konturom slike podrazumijevamo prostorno proširen diskontinuitet, pad ili naglu promjenu vrijednosti svjetline.

Idealni pad ima svojstva modela prikazanog na slici 1a - to je skup povezanih piksela, od kojih se svaki nalazi pored pravougaonog skoka svjetline, kao što je prikazano horizontalnim profilom na sl. U stvarnosti, optička ograničenja, uzorkovanje itd. dovode do mutnih promjena svjetline. Kao rezultat toga, oni su preciznije modelirani nagnutim profilom sličnim onom prikazanom na slici 1b. U takvom modelu, točka razlike svjetline je svaka tačka koja leži na nagnutom dijelu profila, a sama razlika je povezani skup koji čine sve takve točke.

Slika 1 Model idealne (a) i kose (b) razlike u sjaju

Razlika u svjetlini smatra se konturom ako njena visina i ugao nagiba prelaze određene granične vrijednosti.

Napomenimo nekoliko problema koji se javljaju prilikom odabira konture:

Kontura se lomi na mjestima gdje se svjetlina ne mijenja dovoljno brzo;

Lažne konture zbog šuma na slici;

Previše široke linije konture zbog zamućenja, šuma ili zbog nedostataka korištenog algoritma;

Neprecizno pozicioniranje zbog kontura linija koje imaju jediničnu širinu, a ne nultu širinu.

Diferencijalne metode

Jedan od najočitijih i najjednostavnijih načina za otkrivanje rubova je razlikovanje svjetline, koja se smatra funkcijom prostornih koordinata.

Detekcija ivica za sliku sa vrijednostima svjetline f(x1,x2) okomito na osu x1 daje parcijalni izvod df/dx1, a one okomite na osu x2 - parcijalni izvod df/dx2. Ovi derivati ​​karakteriziraju brzinu promjene svjetline u smjeru x1 i x2, respektivno. Da biste izračunali derivaciju u proizvoljnom smjeru, možete koristiti gradijent svjetline:

grad f (x1, x2) = f (x1, x2).

Gradijent je vektor u dvodimenzionalnom prostoru, orijentisan u pravcu najbržeg porasta funkcije f (x1, x2) i koji ima dužinu proporcionalnu ovoj maksimalnoj brzini. Modul gradijenta se izračunava po formuli

Slika 2 Grafički prikaz gradijenta

Da bismo istakli konturu proizvoljnog smjera, koristit ćemo modul gradijenta polja svjetline. Za slike, umjesto derivata, uzimamo diskretne razlike.

Roberts operater

Jedna opcija za izračunavanje diskretnog gradijenta je Robertsov operator. Budući da se razlike u bilo koja dva međusobno okomita smjera mogu koristiti za izračunavanje modula gradijenta, dijagonalne razlike se uzimaju u Robertsovom operatoru:

Definiciju razlike generiraju dva filtera s konačnim impulsnim odzivom (FIR filteri), čiji impulsni odgovori odgovaraju maskama 2x2

Nedostaci ovog operatora uključuju visoku osjetljivost na buku i orijentaciju granica područja, mogućnost diskontinuiteta u konturi i odsustvo jasno definiranog središnjeg elementa. Ali ima jednu prednost - nisku potrošnju resursa.

Sobel i Prewitt operateri

U praksi je pogodnije koristiti Sobel i Prewitt operatore za izračunavanje diskretnih gradijenata. Sobel operator ima nešto manji uticaj na šum ugla elementa nego Prewitt operator, što je važno kada se radi sa derivatima. Za svaku od maski, zbir koeficijenata je jednak nuli, tj. ovi operateri će dati nulti odgovor u područjima konstantne svjetline.

FIR filteri su maske 3x3.

Sobel maske operatera:

Prewitt maske operatera:

Sobel operator koristi težinski faktor 2 za srednje elemente. Ova povećana vrijednost se koristi za smanjenje efekta zaglađivanja davanjem veće težine srednjim tačkama.

Da bi se riješio problem invarijantnosti rotacije, koriste se takozvane dijagonalne maske za otkrivanje diskontinuiteta u dijagonalnim smjerovima.

Sobel operator dijagonalne maske:

Dijagonalne Prewitt operaterske maske:

Uz prisustvo centralnog elementa i nisku potrošnju resursa, ovaj operater karakteriše visoka osjetljivost na buku i orijentaciju granica područja, kao i mogućnost diskontinuiteta u konturi.

Slika 3. Identifikacija granica pomoću Sobel operatora: a) originalna slika; b) rezultat primjene Sobel operatora

Laplasian

Da biste riješili problem identificiranja razlika u svjetlini, možete koristiti diferencijalne operatore višeg reda, na primjer Laplaceov operator:

U diskretnom slučaju, Laplaceov operator se može implementirati kao procedura za linearnu obradu slike sa prozorom 3x3. Drugi derivati ​​se mogu aproksimirati drugim razlikama:

Laplasov uzima i pozitivne i negativne vrijednosti, tako da morate uzeti njegovu apsolutnu vrijednost u operatoru odabira ruba. Tako dobijamo proceduru za identifikaciju granica koja je neosjetljiva na njihovu orijentaciju

Uloga Laplacijana u problemima segmentacije je da koristi svojstvo prelaska nule kako bi lokalizirao konturu i otkrio je li dotični piksel na tamnoj ili svijetloj strani konture.

Glavni nedostatak Laplacijana je njegova vrlo visoka osjetljivost na buku. Osim toga, mogu se pojaviti prekidi u krugu, kao i njihovo udvostručavanje. Njegove prednosti uključuju činjenicu da je neosjetljiv na orijentaciju granica područja i nisku potrošnju resursa.

Lokalna obrada

U idealnom slučaju, metode detekcije ivica trebale bi odabrati samo piksele na slici koji leže na konturi. U praksi, ovaj skup piksela rijetko dovoljno precizno prikazuje konturu zbog šuma, prekida konture zbog nehomogenosti osvjetljenja, itd. Stoga se algoritmi za detekciju rubova obično dopunjuju procedurama povezivanja za generiranje skupova rubnih tačaka koje sadrže ivice.

Jedan od načina povezivanja konturnih tačaka je analiza karakteristika piksela u malom susjedstvu svake tačke slike koja je označena kao kontura. Sve tačke koje su slične prema nekim kriterijumima su povezane i formiraju obris koji se sastoji od piksela koji ispunjavaju ove kriterijume. U ovom slučaju, dva glavna parametra se koriste za utvrđivanje sličnosti piksela konture: veličina odziva operatora gradijenta, koji određuje vrijednost piksela konture, i smjer vektora gradijenta.

Piksel u datom susjedstvu se spaja sa centralnim pikselom (x,y) ako su ispunjeni kriteriji sličnosti u veličini i smjeru. Ovaj proces se ponavlja u svakoj tački na slici dok se istovremeno pohranjuju pronađeni povezani pikseli dok se centar susjedstva pomiče. Jednostavan način da se uračunaju podaci je da se svakom skupu povezanih konturnih piksela dodijeli vlastitu vrijednost svjetline.

Canny Boundary Detector

Canny ivični detektor fokusira se na tri glavna kriterijuma: dobra detekcija (povećan odnos signal-šum); dobra lokalizacija (tačno određivanje položaja granice); jedini odgovor na jednu granicu.

Iz ovih kriterija se konstruira ciljna funkcija cijene greške, minimiziranjem koje se nalazi optimalni linearni operator za konvoluciju sa slikom.

Da bi se smanjila osjetljivost algoritma na šum, primjenjuje se prvi Gaussov izvod. Nakon primjene filtera, slika postaje malo mutna. Ovako izgleda Gausova maska:

Nakon izračunavanja gradijenta izglađene slike, u graničnoj konturi ostaju samo maksimalne tačke gradijenta slike. Informacija o smjeru granice se koristi kako bi se uklonile točke točno blizu granice i ne bi se prekinula sama granica u blizini lokalnih maksimuma gradijenta.

Sobel operator se koristi za određivanje smjera gradijenta. Rezultirajuće vrijednosti smjera su zaokružene na jedan od četiri ugla - 0, 45, 90 i 135 stepeni.

Zatim se slabe ivice uklanjaju pomoću dva praga. Granični fragment se obrađuje kao cjelina. Ako vrijednost gradijenta negdje na praćenom fragmentu premašuje gornji prag, tada ovaj fragment također ostaje „prihvatljiva“ granica na onim mjestima gdje vrijednost gradijenta pada ispod ovog praga, sve dok ne padne ispod donjeg praga. Ako u cijelom fragmentu nema niti jedne točke s vrijednošću iznad gornjeg praga, tada se briše. Ova histereza omogućava smanjenje broja diskontinuiteta u izlaznim granicama.

Uključivanje smanjenja šuma u algoritam poboljšava robusnost rezultata, ali povećava računske troškove i dovodi do izobličenja i gubitka detalja ruba. Algoritam zaokružuje uglove objekata i uništava granice na mjestima povezivanja.

Nedostaci ove metode su složenost implementacije i vrlo velika potrošnja resursa, kao i činjenica da je moguće zaokruživanje uglova objekta, što dovodi do promjene parametara konture.

Prednosti metode uključuju slabu osjetljivost na buku i orijentaciju granica područja, činjenicu da jasno identificira konturu i omogućava vam da identifikujete unutrašnje konture objekta. Osim toga, eliminira pogrešnu detekciju konture gdje nema objekata.

Slika 4. Ekstrakcija granice pomoću Canny metode: a) originalna slika; b) nakon obrade Canny algoritmom

Analiza korištenjem teorije grafova

Na osnovu predstavljanja u obliku grafa i traženja na ovom grafu putanja sa najnižim troškovima koje odgovaraju značajnim konturama, moguće je konstruisati metod koji dobro radi u prisustvu šuma. Pokazalo se da je ovaj postupak prilično složen i zahtijeva više vremena obrade.

Slika 5. Konturni element koji se nalazi između piksela p i q

Element konture je granica između dva piksela p i q, koji su susjedi. Elementi konture su identifikovani koordinatama tačaka p i q. Element konture na slici 5 određen je parovima (xp, ur)(xq, yq). Kontura je niz elemenata konture povezanih jedan s drugim.

Zadatak pronalaženja putanje minimalnih troškova na grafu je netrivijalan u smislu računske složenosti i potrebno je žrtvovati optimalnost u korist brzine računanja.

Složenost implementacije i velika potrošnja resursa glavni su nedostaci takve analize, čija je prednost niska osjetljivost na buku.

Zaključak

Metode predstavljene u radu opisuju optimalne pristupe za identifikaciju kontura u sistemima u realnom vremenu. Metode omogućavaju rješavanje širokog spektra problema konturiranja, koji se koriste u mnogim područjima gdje je segmentacija slike neophodna.

Književnost

1. Gonzalez R., Woods R. Digitalna obrada slike. M.: Tehnosfera, 2005. P.812-850.

2. Jane B. Digitalna obrada slike. M.: Tehnosfera, 2007. P.331-356.

3. Metode kompjuterske obrade slike / Ed. V.A. Soifer. M.: Fizmatlit, 2003. P.192-203.

4. Pret U. Digitalna obrada slike. M.: Mir, 1982. P.499-512.

5. Vidi: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/

Adobe Photoshop je najpopularniji svjetski uređivač fotografija, gdje možete kreirati zaista zanimljive stvari. Danas ćete naučiti kako dobiti samo obris slike. Ovo može biti korisno, na primjer, za kreiranje bojanke za dijete.

Jednostavne crteže koji nemaju složene detalje najlakše je pratiti pomoću alata Pen. To će ga učiniti bržim i lakšim. Kod slika koje imaju složenije detalje, obim posla je nešto drugačiji.

Korak po korak instrukcije

1. Učitajte svoju originalnu sliku u Photoshop.

2. Sada počnimo raditi s filterima. Idite na meni “Filter” – “Styling” – “Edge Enhancement”.


Slika će izgledati ovako:


3. Sada također otvorite meni “Filter” i idite na “Sketch” - “Photocopy”. Otvoriće se prozor sa desne strane kojeg treba da podesite sledeće parametre: „Detaljiranje“ – 9; “Mrak” – 5. Kliknite OK. Napomena: u ovom trenutku nije potrebno striktno slijediti upute. Eksperimentirajte s postavkama detalja i tame kako biste pronašli izgled koji vam najviše odgovara.


4. Idite na meni “Image” - “Correction” – “Brightness/Contrast” i podesite parametre pomoću klizača dok ne postignete najprikladniji rezultat.




Gotovu sliku sačuvajte na računaru u JPEG formatu. Ako ste kreirali bojanku za dijete, jednostavno odštampajte sliku na štampaču.

Crtanje linija, oblika i životinja po tačkama za djecu. Crtajte po tačkama kako biste razvili vještine pisanja.

Lijep rukopis i uspješno učenje pisanja ovisi o pravilnoj upotrebi olovke, vještom pritisku i sposobnosti crtanja linija svih oblika. Počnite tako što ćete naučiti crtanje linija i oblika od tačke do tačke, a zatim potaknite svoje dijete da crta životinje od tačke do tačke i boji ih.

Crtamo po tačkama, postepeno razvijajući vještine

Crtanje linija olovkom ili olovkom odlična je praksa koja pomaže da naviknete ruku na pisanje, razvijete male mišiće i naučite bebu da nešto čvrsto drži.

Isprekidana linija služi kao vodič i pomaže djetetu, jer u svakom trenutku možete usporiti brzinu crtanja, povećati ili smanjiti pritisak na olovku, a da ne pokvarite sliku, a samim tim i ne izgubite interes.

Čim dijete nauči crtati linije, ravne linije i sve vrste valova koristeći tačke, prijeđite na oblike, a zatim na životinje. Krivulje isprekidanih linija će razviti vještine crtanja dovoljno da počnete učiti kako pisati slova i brojeve.

Kada svom djetetu nudite štampani materijal sa slikom na kojoj trebate nešto nacrtati tačku po tačku, prvo zamolite dijete da kažiprstom desne ruke (ili lijeve ako je dijete ljevak) povuče linije. Zatim ga zamolite da crta prstom ne po listu, već kao u zraku iznad slike. Ponovite vježbu nekoliko puta, a zatim dovršite zadatak olovkom.

Kada vaše dijete nauči da crta tačke olovkom, ponudite mu olovku ili marker.

Obratite pažnju na crtanje životinja tačku po tačku, bez podizanja ruke s papira.

Kako drugačije razviti finu motoriku, osim crtanja tačkicama?

Ako vaše dijete iz nekog razloga nije zainteresirano za materijale za crtanje tačaka, možete se zabaviti razvijanjem fine motorike na druge načine.

1. Nanižite velike perle na špage ili ih sortirajte;
2. Zalijepite veliki list papira ili stare tapete na zid i pustite dijete da crta svoje slike na listu. Crtanje na vertikalnoj površini zahtijeva više napora i olovke se treniraju brže;
3. Čim vaše dijete već bude sposobno dovoljno čvrsto držati male stvari u rukama i ne pušta ih ako ih lagano vuče, počnite ga učiti kako da veže pertle ili pletenice od bilo kakvih vrpci ili užadi;
4. Ako čitate novine ili časopise, dajte djetetu marker i ohrabrite ga da njime zaokruži sve naslove;
5. Dobar stisak između palca i kažiprsta najlakše se razvija prenošenjem pasulja ili čak graška iz jedne posude u drugu, koristeći samo dva prsta, a ne cijeli dlan.
6. Promrzli prozori ili zamagljena ogledala u kupatilu su odlično mjesto za učenje crtanja kažiprstom.

Ako želite, možete koristiti svaki od načina za razvijanje finih motoričkih sposobnosti vašeg djeteta u svakodnevnom životu, to će mu pomoći da brže nauči pisati u budućnosti.

Povratak